我們可以得出以下結(jié)論:小說推薦系統(tǒng)的課程設(shè)計(jì)主要涉及數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、推薦算法和可視化展示等四個(gè)部分。數(shù)據(jù)收集可以通過爬蟲程序從小說閱讀網(wǎng)站抓取用戶閱讀記錄和小說元數(shù)據(jù)等信息。數(shù)據(jù)處理階段需要對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重和分類等操作,以提供格式化數(shù)據(jù)給后續(xù)的推薦算法使用。推薦算法可以采用基于協(xié)同過濾算法,其中包括基于用戶的協(xié)同過濾和基于物品的協(xié)同過濾。最后,可視化展示可以使用開源前端框架搭建小說推薦網(wǎng)站,提供用戶登錄注冊(cè)和小說閱讀等功能。綜上所述,小說推薦系統(tǒng)的課程設(shè)計(jì)需要涉及數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、推薦算法和可視化展示等方面的內(nèi)容。